慕课 liuyubobobo「玩转数据结构」课程的 Go 语言实现版本

Play-with-Data-Structures

简介

本仓库基于 go 语言实现常用的数据结构。

感谢 liuyubobobo 老师在慕课网上推出的实战课程《玩儿转数据结构》，Java 版本的 Github 仓库地址请访问: https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Data-Structures 。

使用篇

仓库使用 go modules 特性，所以 go 版本要在 1.11 之上。

安装

git clone https://github.com/donng/Play-with-Data-Structures.git

运行

如果你使用的是 Goland，只需要点击 main.go 中的运行按钮即可。如果在命令行下，部分代码需要在根目录下才能执行，原因是将 txt 文件统一放在了根目录下而不是每部分的章节中

go run 02-Arrays/09-Amortized-Time-Complexity/main.go

源码目录

第二章 不要小瞧数组 章节Go源码
2-1 使用Go中的数组 Go
2-2 二次封装属于我们自己的数组 Go
2-3 向数组中添加元素 Go
2-4 数组中查询元素和修改元素 Go
2-5 包含，搜索和删除 Go
2-6 使用泛型 Go
2-7 动态数组 Go
2-8 简单的复杂度分析 [无代码]
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡 Go
第三章 栈和队列 章节Go源码
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈 [无代码]
3-2 栈的基本实现 Go
3-3 栈的另一个应用：括号匹配 Go
3-4 关于Leetcode的更多说明 Go
3-5 数组队列 Go
3-6 循环队列 Go
3-7 循环队列的实现 Go
3-8 数组队列和循环队列的比较 Go
补充代码1: 不浪费一个空间的循环队列 Go
补充代码2: 没有size成员变量的循环队列 Go
第四章 最基础的动态数据结构：链表 章节Go源码
4-1 什么是链表 Go
4-2 在链表中添加元素 Go
4-3 使用链表的虚拟头结点 Go
4-4 链表的遍历，查询和修改 Go
4-5 从链表中删除元素 Go
4-6 使用链表实现栈 Go
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列 Go
第五章 透过链表看递归 章节Go源码
5-1 Leetcode中和链表相关的问题 Go
5-2 测试自己的Leetcode链表代码 Go
5-3 递归基础与递归的宏观语意 Go
5-4 链表与递归 Go
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读 [无代码]
5-6 递归算法的调试 Go
5-7 更多和链表相关的问题 [无代码]
补充代码1: 单链表的递归实现 Go
补充代码2: 斯坦福大学单链表的18个问题 PDF参见慕课网上讲师源代码
补充代码3: 双链表 [整理中，敬请期待]
补充代码4: 循环双链表 [整理中，敬请期待]
补充代码5: 数组链表 [整理中，敬请期待]
第六章 二分搜索树 章节Go源码
6-1 为什么要研究树结构 [无代码]
6-2 二分搜索树基础 Go
6-3 向二分搜索树中添加元素 Go
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件 Go
6-5 二分搜索树的查询操作 Go
6-6 二分搜索树的前序遍历 Go
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历 Go
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历 [无代码]
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现 Go
6-10 二分搜索树的层序遍历 Go
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素 Go
6-12 删除二分搜索树的任意元素 Go
6-13 更多二分搜索树相关话题 [无代码]
补充代码1: 斯坦福大学Binary Tree相关问题 PDF参见慕课网上讲师源代码
补充代码2: 斯坦福大学Tree List相关问题 PDF参见慕课网上讲师源代码
补充代码3: 二叉树前中后序非递归遍历的经典实现 [整理中，敬请期待]
补充代码4: 模拟系统栈前中后序遍历的非递归实现 玩转算法面试，第六章2，3小节
补充代码5: 二叉树Morris遍历前中后序实现 [整理中，敬请期待]
补充代码6: 二分搜索树其他方法的非递归实现 [整理中，敬请期待]
补充代码7: 前驱和后继操作 [整理中，敬请期待]
补充代码8: floor和ceil操作 [整理中，敬请期待]
补充代码9: 节点内维护size的二分搜索树 [整理中，敬请期待]
补充代码10: rank和select操作 [整理中，敬请期待]
补充代码11: 节点内维护depth的二分搜索树 [整理中，敬请期待]
补充代码12: 节点内维护count的二分搜索树
(支持重复元素的二分搜索树)		 [整理中，敬请期待]
补充代码13: 有重复元素节点的二分搜索树
(另一种支持重复元素的二分搜索树实现)		 [整理中，敬请期待]
第七章 集合和映射 章节Go源码
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现 Go
7-2 基于链表的集合实现 Go
7-3 集合类的复杂度分析 Go
7-4 Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题 Go
7-5 映射基础 Go
7-6 基于链表的映射实现 Go
7-7 基于二分搜索树的映射实现 Go
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题 Go
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题 Go
补充代码1: 更完整的基于二分搜索树的有序集合 [整理中，敬请期待]
补充代码2: 不同底层实现的有序集合对比 [整理中，敬请期待]
补充代码3: 更完整的基于二分搜索树的有序映射 [整理中，敬请期待]
补充代码4: 不同底层实现的有序映射对比 [整理中，敬请期待]
补充代码5: 多重集合 [整理中，敬请期待]
补充代码6: 多重映射 [整理中，敬请期待]
补充代码7: 基于映射实现的集合 [整理中，敬请期待]
第八章 堆和优先队列 章节Go源码
8-1 什么是优先队列 [无代码]
8-2 堆的基础表示 Go
8-3 向堆中添加元素和Sift Up Go
8-4 从堆中取出元素和Sift Down Go
8-5 Heapify 和 Replace Go
8-6 基于堆的优先队列 Go
8-7 Leetcode上优先队列相关问题 Go
8-8 Go中的PriorityQueue [整理中，敬请期待]
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列 [无代码]
补充代码1: 普通线性结构和顺序线性结构实现的优先队列 [整理中，敬请期待]
补充代码2: 最小堆 [整理中，敬请期待]
补充代码3: 堆排序 [整理中，敬请期待]
补充代码4: 索引堆 [整理中，敬请期待]
补充代码5: 双向优先队列 [整理中，敬请期待]
补充代码6: 多叉堆 [整理中，敬请期待]
补充代码7: 二项堆 [整理中，敬请期待]
补充代码8: 斐波那契堆 [整理中，敬请期待]
补充代码9: 基于事件堆的粒子检测碰撞 [整理中，敬请期待]
第九章 线段树 章节Go源码
9-1 什么是线段树 [无代码]
9-2 线段树基础表示 Go
9-3 创建线段树 Go
9-4 线段树中的区间查询 Go
9-5 Leetcode上线段树相关的问题 Go
9-6 线段树中的更新操作 Go
9-7 更多线段树相关的话题 [无代码]
补充代码1: 使用节点表示的线段树 [整理中，敬请期待]
补充代码2: 链式存储的线段树 [整理中，敬请期待]
补充代码3: 动态线段树 [整理中，敬请期待]
补充代码4: 线段树的懒惰传播 [整理中，敬请期待]
补充代码5: 二维线段树 [整理中，敬请期待]
补充代码6: 树状数组(Binary Index Tree) [整理中，敬请期待]
补充代码7: RMQ问题 [整理中，敬请期待]
第十章 Trie 章节Go源码
10-1 什么是Trie字典树 [无代码]
10-2 Trie字典树基础 Go
10-3 Trie字典树的查询 Go
10-4 Trie字典树的前缀查询 Go
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配 Go
10-6 Trie字典树和字符串映射 Go
10-7 更多和Trie字典树相关的话题 [无代码]
10-8 [文字补充] 基于哈希表或者数组的Trie Go
补充代码1: Trie的递归实现 [整理中，敬请期待]
补充代码2: 使用Trie删除元素 [整理中，敬请期待]
补充代码3: TrieSet和TrieMap [整理中，敬请期待]
补充代码4: 压缩字典树 [整理中，敬请期待]
补充代码5: 三分搜索Trie (Ternary Search Trie) [整理中，敬请期待]
补充代码6: 子串查询算法 [整理中，敬请期待]
补充代码7: 文件压缩算法 [整理中，敬请期待]
补充代码8: 模式匹配算法 [整理中，敬请期待]
第十一章 并查集 章节Go源码
11-1 什么是并查集 Go
11-2 Quick Find Go
11-3 Quick Union Go
11-4 基于size的优化 Go
11-5 基于rank的优化 Go
11-6 路径压缩 Go
11-7 更多和并查集相关的话题 Go
第十二章 平衡树和AVL 章节Go源码
12-1 平衡树和AVL [无代码]
12-2 计算节点的高度和平衡因子 Go
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性 Go
12-4 旋转操作的基本原理 Go
12-5 左旋转和右旋转的实现 Go
12-6 LR 和 RL Go
12-7 从AVL树中删除元素 Go
12-8 基于AVL树的集合和映射 Go
补充代码1: AVL树的优化 [整理中，敬请期待]
第十三章 红黑树 章节Go源码
13-1 红黑树与2-3树 [无代码]
13-2 2-3树的绝对平衡性 [无代码]
13-3 红黑树与2-3树的等价性 Go
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析 [无代码]
13-5 保持根节点为黑色和左旋转 Go
13-6 颜色翻转和右旋转 Go
13-7 红黑树中添加新元素 Go
13-8 红黑树的性能测试 Go
13-9 更多红黑树相关的话题 [无代码]
13-10 [文字补充] 红黑树任何不平衡都可以在三次旋转内解决？ [无代码]
补充代码1: 红黑树中的删除最大元素 [整理中，敬请期待]
补充代码2: 红黑树中的删除最小元素 [整理中，敬请期待]
补充代码3: 红黑树中的删除任意元素 [整理中，敬请期待]
补充代码4: 基于红黑树的集合和映射 [整理中，敬请期待]
补充代码5: 右倾红黑树 [整理中，敬请期待]
补充代码6: 《算法导论》中红黑树的实现 [整理中，敬请期待]
补充代码7: 2-3 树的实现 [整理中，敬请期待]
补充代码8: 伸展树 Splay Tree [整理中，敬请期待]
第十四章 哈希表 章节Go源码
14-1 哈希表基础 Go
14-2 哈希函数 [无代码]
14-3 Go中的hashCode方法 Go
14-4 链地址法 Seperate Chaining [无代码]
14-5 实现属于我们自己的哈希表 Go
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析 Go
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法 Go
Owner
Donne
临渊羡鱼，不如退而结网。
Donne
https://github.com/Donng/Play-with-Data-Structures
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Comments
  • 你好，请问 return &Node{e: e} 具体是什么作用？

    你好，请问 return &Node{e: e} 具体是什么作用？

    https://github.com/donng/Play-with-Data-Structures/blob/master/06-Binary-Search-Tree/02-Binary-Search-Tree-Basics/BST/BST.go

    type Node struct {
	e     interface{}
	left  *Node
	right *Node
}

func generateNode(e interface{}) *Node {
	return &Node{e: e}
}

    函数 func generateNode(e interface{}) *Node 有什么作用？

    非常感谢donng老师的解答