Fuck163MusicTasks
自动完成网易云音乐人任务并领取云豆
说白了就是白嫖网易云年费黑胶
✨
特性
- web/Android 双平台每日签到
- 音乐人每日签到（登录音乐人中心）
- 自动发布动态（音乐人每日任务）
- 自动回复粉丝评论（音乐人每日任务）
- 自动恢复粉丝私信（音乐人每日任务）
- 自动领取已完成任务的云豆
自动兑换年费黑胶（并没有）
欢迎给本项目提 issue 及 pull request !
🧩
依赖
本项目依赖于 Binaryify 的 网易云音乐API (Binaryify/NeteaseCloudMusicApi)
您可以自建服务，也可以使用 Binaryify 在 vercel 上的 deployment ，个人推荐自建以保证数据安全性
📖
快速开始
※ 请确保你已经阅读了下方的 "配置"，并按说明写好了你自己的配置文件
关于如何获取 MUSIC_U :
到 此Release版本 下载小工具 QuickLogin 并在命令行运行，使用网易云客户端扫描授权登陆二维码，即可获取到你账号的 MUSIC_U
运行
请到 Release 页 下载最新版的构建，并把你的配置文件重命名为 config.json，将其与下载的可执行文件放在同一目录
确保配置无误后，在命令行运行 Fuck163MusicTasks
$ ./Fuck163MusicTasks
2021/08/24 00:13:00 [INFO] [用户名] 签到成功，获得 9 经验 (Android) (main.go:227)
2021/08/24 00:13:00 [INFO] [用户名] 签到成功，获得 5 经验 (Android) (main.go:237)
2021/08/24 00:13:00 [INFO] [用户名] 账号当前云豆数: 241 (main.go:368)
2021/08/24 00:13:00 [INFO] [用户名] 获取音乐人任务中... (main.go:369)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 任务「登录音乐人中心」任务未完成，已添加到任务列表 (main.go:389)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 正在运行自动任务中 (main.go:158)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 执行音乐人签到任务中 (main.go:169)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 音乐人签到成功 (main.go:175)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 所有任务执行完成，正在重新检查并领取云豆 (main.go:209)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 账号当前云豆数: 241 (main.go:368)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 获取音乐人任务中... (main.go:369)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 「登录音乐人中心」任务已完成，正在领取云豆 (main.go:377)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 领取「登录音乐人中心」任务云豆成功 (main.go:383)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 账号当前云豆数: 242 (main.go:368)
2021/08/24 00:13:01 [INFO] [用户名] 后面的任务，明天再来探索吧！ (main.go:394)
📋
配置
请下载并修改项目根目录下的 config_example.json
请不要直接复制粘贴 README 中的示例配置，如果一定要这样做的话，请确保在解析前移除所有注释。
{
"NeteaseAPI": "https://netease-cloud-music-api-binaryify.vercel.app", // 参建上方的 "依赖", 建议填入自己部署的API
"DEBUG": false, // 是否开启 DEBUG, 也可以在命令行参数加 -d 以开启 DEBUG模式
"Users": [ // 用户配置
{
"Cookies": [ // 至少填入一个用户的 MUSIC_U, 支持多用户及多 Cookie
{
"key": "MUSIC_U",
"value": "USER_1_MUSIC_U"
}
]
},
{
"Cookies": [
{
"key": "MUSIC_U",
"value": "USER_2_MUSIC_U"
}
]
}
],
"EventSendConfig": { // 发送动态配置
"LagConfig": { // 延时配置，若要完全关闭延时，请将 RandomLag 设为 false，并将 DefaultLag 设为 0
"RandomLag": true, // 是否开启随机延时
"LagBetweenSendAndDelete": true, // 是否开启发送动态与删除动态间的延时
"DefaultLag": 60, // 默认延时，若 RandomLag 为 true, 则忽略此参数
"LagMin": 30, // 随机延时最小值
"LagMax": 120 // 随机延时最大值
}
},
"CommentReplyConfig": { // 回复评论配置
"RepliedComment": [ // 填入你想回复的评论信息, 此处的 Array 对应上面的用户配置
{ // USER_1 的评论配置
"ID": 123456, // 待回复评论的歌曲ID
"CommentId": 123456 // 待回复评论的评论ID
},
{ // USER_2 的评论配置
"ID": 123456,
"CommentId": 123456
}
],
"LagConfig": { // 评论延时设置, 配置项同上
"RandomLag": true,
"LagBetweenSendAndDelete": true,
"DefaultLag": 60,
"LagMin": 30,
"LagMax": 120
}
},
"SendMsgConfig": { // 回复私信配置, 此处的 Array 同样对应上面的用户配置
"UserID": [ // USER_1 的私信配置
[ // 可填入多个 userID, 程序将会在回复私信时随机选择
123456, // USER_1 回复私信的用户1号
233333 // USER_1 回复私信的用户2号
],
[ // USER_2 的私信配置
123456
]
],
"LagConfig": { // 回复私信延迟配置, 配置项同上
"RandomLag": true,
"DefaultLag": 10,
"LagMin": 5,
"LagMax": 20
}
},
"Content": [ // 发送动态、回复评论、回复私信的文本内容, 须至少填入两条, 程序将会随机选择
"YOUR_CUSTOM_TEXT_1",
"YOUR_CUSTOM_TEXT_2"
],
"Cron": { // 内置 Cron 设置
"Enabled": false, // 是否启用内置 Cron
"Expression": "0 0 1,13 * * ?", // Cron 表达式
"EnableLag": false, // 是否启用 Cron 运行到执行自动任务间的随机延时
"LagConfig": { // 随机延时设置，设置项含义同上
"LagMin": 600,
"LagMax": 3600
}
}
}
进阶操作：
您可以通过命令行参数修改输入的配置文件目录以及开启 DEBUG 模式，详见：
Usage of ./Fuck163MusicTasks:
-c string
Config filename (default "config.json")
-d DEBUG mode
-v Print version
🛠️
部署自动运行
内置 Cron
使用方法：
- 将
config.json中的Cron.Enabled设为true - 到各种 Cron表达式生成网站 生成你想要的表达式（也可直接使用
config_example.json中的0 0 1,13 * * ?） - 将表达式填入 Cron.Expression 设置项
- 保存配置文件，运行程序并挂到后台（linux 推荐使用 screen）
- 坐和放宽
※为了防止网易云音乐风控，强烈建议启用随机延时 ( Cron.EnableLag )
Github Action
虽然个人强烈不建议使用 Github Action 挂任何自动化任务，但我仍制作了一个简单的 Action 示例
详见：https://github.com/XiaoMengXinX/Fuck163MusicTasks-Action
使用方法：将你的 config.json 中的所有内容填入 Actions secrets 中的 CONFIG 环境变量，运行 Action 即可
⚙️
构建
构建前请确保拥有 Go 1.16.5或更高版本
克隆代码
git clone https://github.com/XiaoMengXinX/Fuck163MusicTasks
使用脚本自动编译 ( 支持 windows 的 bash 环境，例如 git bash )
cd Fuck163MusicTasks
bash build.sh
# 也可以加入参数以交叉编译，如
bash build.sh linux arm64
📝
To Do
- 全局使用 eapi
- 自动发布 Mlog
