这个项目是什么？
LOCR(Lightweight OCR)是一款轻量级的文字识别工具, 结合第三方截图工具, 可以快速的对图片文字进行识别。
为什么有这个项目
在日常学习的工作中, 难免会遇到一些文字的复制粘贴任务。但由于一些限制，我们无法复制想要的文字，只能一个字一个字的敲出来。而随着近几年OCR技术的成熟，越来越多的网站和工具开始支持图片的文字识别功能，可以快速的提取出我们想要的文字。 但就我个人而言，目前的OCR工具存在着诸多的弊端：
- 免费使用次数有限
- 对于网站类识别, 操作过于繁琐（先截图, 再保存, 再打开网站, 再将图片拖到浏览器, 再选中识别出来的文字, 最后粘贴）
- 对于客户端类识别, 软件功能过于复杂(当然, 仅仅是个人观点), 而且很少支持跨平台(个人电脑为Arch)
本项目的目标
本项目预期实现一个轻量但强大的命令行OCR工具, 简单快速地(选中识别区域->复制到剪贴板->粘贴到你想要的任何地方)(需结合第三方截图软件, e.g. Windows: Snipaste, Linux: Flameshot)实现图片文字提取及识别。
依赖
使用
git clone https://github.com/dmzlingyin/LOCR.git
cd LOCR
go mod tidy
go build
./locr
待实现的功能
- 识别剪贴板的图片, 将识别结果自动存入剪贴板
- 绑定热键, 控制是否自动识别
- 可以将识别结果转储到文件
- 结合Unix管道符实现图片的读入与识别
- 支持离线识别
